智能制造的概念由來已久，隨著5G、物聯網、云計算及大數據等技術的長足發展，智能制造也迎來了爆發期。各個國家都在大力推進智能制造的發展，我國作為第一工業大國，也將從過去傳統制造向數據化的智能制造轉變。那么，我們要如何把握智能制造的發展趨勢呢？

智能制造是實現整個制造業價值鏈的智能化和創新，是信息化與工業化深度融合的進一步提升。智能制造融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術和人工智能技術。未來智能制造有一下趨勢：

1、智能設計

指應用智能化的設計手段及先進的設計信息化系統（CAX、網絡化協同設計、設計知識庫等），支持企業產品研發設計過程各個環節的智能化提升和優化運行。例如，實踐中，建模與仿真已廣泛應用于產品設計，新產品進入市場的時間實現大幅壓縮。

2、智能產品

在智能產品領域，互聯網技術、人工智能、數字化技術嵌入傳統產品設計，使產品逐步成為互聯網化的智能終端，比如將傳感器、存儲器、傳輸器、處理器等設備裝入到產品當中，使生產出的產品具有動態存儲、通訊與分析能力，從而使產品具有可追溯、可追蹤、可定位的特性，同時還能廣泛采集消費者個體對創新產品設計的個性化需求，令智能產品更加具有市場活力。

3、智能裝備

智能制造模式下的工業生產裝備需要與信息技術和人工智能等技術進行集成與融合，從而使傳統生產裝備具有感知、學習、分析與執行能力。生產企業在裝備智能化轉型過程中可以從單機智能化或者單機裝備互聯形成智能生產線或者智能車間兩方面著手。但是值得注意的是，單純地將生產裝備智能化還不能算真正意義上的裝備智能化，只有將市場和消費者需求融入到裝備升級改造中，才算的上是真正實現全產業鏈裝備智能化。

4、智能生產

在傳統工業時代，產品的價值與價格完全由生產廠商主導，廠家生產什么消費者就只能購買什么，生產的主動權完全由廠家掌控。而在智能制造時代，產品的生產方式不再是生產驅動，而是用戶驅動，即生產智能化可以完全滿足消費者的個性化定制需求，產品價值與定價不再是企業一家獨大，而是由消費者需求決定。

5、智能管理

隨著大數據、云計算等互聯網技術、移動通訊技術以及智能設備的成熟，管理智能化也成為可能。在整個智能制造系統中，企業管理者使用物聯網、互聯網等實現智能生產的橫向集成，再利用移動通訊技術與智能設備實現整個智能生產價值鏈的數字化集成，從而形成完整的智能管理系統。此外，生產企業使用大數據或者云計算等技術可以提高企業搜集數據的準確性與及時性，使智能管理更加高效與科學。

6、智能服務

智能服務作為智能制造系統的末端組成部分，起到連接消費者與生產企業之間的作用，服務智能化最終體現在線上與線下的融合O2O服務，即一方面生產企業通過智能化生產不斷拓展其業務范圍與市場影響力，另一方面生產企業通過互聯網技術、移動通訊技術將消費者連接到企業生產當中，通過消費者的不斷反饋與意見提升產品服務質量、提高客戶體驗度。

以上是關于智能制造未來發展的趨勢。在智能制造發展的大勢所趨下，制造企業應憑借自身在核心技術領域的實力，加快建設智慧物聯平臺，著力提升產品智能化生產水平、制造質量和整體運營效率，推動企業轉型升級。廈門艾歐特科技立足于“智能制造”領域技術研發，針對各行業的不同特性與需求，為客戶提供從硬件選型、方案規劃、系統集成開發到項目實施等一站式的物聯網整體解決方案服務。