智能制造一直是我國制造業轉型升級、實施高質量發展的重要途徑，一方面通過數字化、網絡化轉型實現了企業數據采集、數據互聯互通，提高了企業生產制造效率，并拓展了遠程運維、定制化生產等新業態新模式，提升了企業核心競爭力，同時企業積累了大量數據，對于數字經濟發展具有重要意義；另一方面隨著人工智能技術的不斷融合與深入推進，智能制造能夠解決由于經驗缺失導致的產品加工精度不高等傳統問題，通過數據的積累，實現了產品加工精度的提升，同時，一批智能產品得以生產、面世，促進產品更加滿足居民日益增長的生活需求。在“十四五”期間要更加重視智能制造的作用，要注意工業互聯網、人工智能等新一代信息技術與制造技術相融合，將工業互聯網、人工智能作為提升制造業企業效率、實現價值鏈躍升的技術手段，持續推動智能制造發展。

從當前工業互聯網發展的大背景來看，企業的數字化轉型與企業的發展、創新和管理都有非常直接的關系，在工業互聯網逐漸成為傳統企業新動能的情況下，企業的數字化轉型對于企業的重要程度會日益得到體現。

數字化轉型對于不同的企業有不同的實際意義，企業在進行數字化轉型的過程中，所采用的方案也會因所處行業和企業規模而有所不同。比如對于處在金融領域的企業來說，數字化轉型就顯得比較重要，而且金融行業的數字化程度本身就比較高，很多金融領域的創新都離不開數字化系統的支撐。

在工業互聯網的推動下，智能制造行業領域的資源會逐漸完成數字化轉換，工業互聯網的功能邊界會不斷得到拓展，此時傳統行業的產業鏈會更加依賴工業互聯網，這也會在很大程度上促進企業的數字化轉型進程。實際上，對于當前很多產業內的中小型企業來說，自身的數字化轉型可以在行業內的大型企業幫助下展開，這不僅會降低數字化轉型的成本，同時也會提升自身的行業競爭力。

數字化轉型基本會分為以下幾個階段：

1、數字化階段——利用數字渠道、技術、工具等等將現有品牌、產品、服務等進行數字場景部署與實現。比如搭建APP、小程序、系統等等，這個階段的核心是解決問題、合理實現、基礎建設。

2、數據化階段——逐步意識并建立企業數據資產，因為數字化后最關鍵和核心就是各種數據，人的數據、業務的數據、流程的數據、經營的數據...數據可以幫助企業分析現在、定義未來、引導用戶與市場。企業需要建立數據指標體系、數據分析及管理系統。

3、智能化階段——這里的智能化是指廣義的智能，即企業做為一個機構組織，它與市場之間、與用戶之前、企業內部運作等都能通過數字化與數據化而達到完全的智能化狀態，更精確、更有效、更前瞻。

制造業工廠的數字化轉型需要從需求調研、方案設計、系統規劃到實施運維等一系列步驟。旨在于通過一個清晰的戰略藍圖來知道企業的數字化轉型，企業的數字化轉型要切實落地需要工具的輔助，例如ERP系統、MES系統、WMS系統等工具。而制造業的數字化轉型應該以打造數字工廠為核心，實現精益生產。德沃克通過前沿科技，顛覆傳統MES系統的單據驅動、物動單動的管理模式，通過電子周轉箱+虛擬工位的技術，實現物單合一，實時數據采集，與制造現場同步同源。其原理也很簡單，通過周轉箱與RFID綁定，以周轉箱為管控點，員工生產過程中通過刷卡完成業務的流轉，實時采集車間現場的數據，例如，誰領了料、領了多少料、誰加工過、誰檢驗過、哪臺設備生產的、經歷了哪幾道工序、合格率多少等等。實現了數據的實時可視化，不僅讓管理者能隨時隨地查看生產狀態，還為打造數字工廠奠定了堅實的基礎。

艾歐特科技MES制造系統解決方案，是基于人工智能AIoT 結合物聯網、云計算等技術，為客戶提供數據驅動、生產協同、決策支持等服務，是智能制造企業轉型的強有力工具。